Intro

February 12: О курсе + задачи продуктовых аналитиков. Знакомство. Структура курса. Организационная информация по курсу. Виды аналитиков. Продукт, продуктовая аналитика. Роли продуктовых аналитиков в командах. Грейды. Этапы развития продукта и задачи аналитиков на каждом этапе. Бизнес-модели.

February 19: Метрики вовлечения и удержания. Классификации и виды метрик. Фреймворк AARRR. Процесс привлечения пользователей, метрики User aquisition. Что такое DAU, MAU, stickiness. Что такое ретеншен, особенно расчета. Когортные метрики, особенности расчета когортных метрик и сравнения когорт.

February 26: Метрики вовлечения и удержания II. Разбор домашнего задания (графики инсталлов и структуры DAU). Метрики вовлечения и удержания: отток и отвалы, количество сессий и времени в приложении. Расчет retention rate.

March 5: Метрики вовлечения и удержания III. Разбор домашнего задания (расчет retention rate по когортам и в динамике).

March 12: Метрики монетизации I. Метрики монетизации: Conversion, ARPU/ARPPU/LTV, ARPDAU, воронка платежей.

Apr 02: Метрики монетизации II. Расчет метрики монетизации: Conversion, ARPU, cARPU, воронка платежей.

Apr 9: Метрики монетизации III. Разбор домашней работы по метрикам монетизации.

Apr 16, 23: A/B-тесты. Гипотезы в бизнесе. Как исследовать изменение метрики. A/B-тесты как инструмент проверки гипотез. Этапы проведения теста. Некоторые ошибки пр и проведении тестов.

Apr 30: Продуктовые исследования. Гостевая лекция: продуктовые и маркетинговые исследования.